59Разбор исследования JAMA Network Open: какая маркировка на лицевой стороне упаковки реально улучшает выбор продуктов, что показала шкала-спектр (spectrum label) и как применять выводы на практике.
Разобраться в составе и таблице пищевой ценности на обороте упаковки в магазине трудно: мелкий шрифт, мало времени, много отвлекающих факторов. Поэтому всё чаще обсуждают маркировку на лицевой стороне упаковки — короткий сигнал, который должен помочь выбрать быстрее.
В онлайн-эксперименте лучше всего сработала шкала-спектр (spectrum label): она показывала место продукта на шкале от «менее полезного» к «более полезному». Такой формат помогал людям выбирать более здоровые наборы продуктов лучше, чем предупреждения или таблички с отдельными нутриентами.
Сначала — главное
-
Сравнили 6 вариантов маркировки на лицевой стороне упаковки и оценили, как они меняют покупки в симулированном онлайн-магазине.
-
Лучший результат дала шкала-спектр (spectrum): «здоровость» корзины в среднем была выше примерно на 2,4 пункта по шкале 0–100.
-
Эффект был одинаковым у людей с разным доходом, образованием и уровнем понимания питания.
Как проверяли
Исследователи провели онлайн рандомизированное исследование|эксперимент, где участников случайно распределяют по группам, чтобы честно сравнить эффект разных подходов. Участники — взрослые жители США, которые обычно делают основные продуктовые покупки для семьи. Они «покупали» продукты в виртуальном магазине, видя на упаковках один из вариантов маркировки.
Сравнивали 6 подходов:
-
«Позитивные» значки (отмечают только «плюсы» продукта).
-
Табличка «Nutrition Info» (уровни насыщенных жиров, натрия и добавленных сахаров; формат близок к обсуждавшимся предложениям регулятора США).
-
«Позитивные» значки + «Nutrition Info» (комбинация двух форматов).
-
Предупреждения «High in…» (если нутриент «высокий»).
-
«Позитивные» значки + «High in…» (комбинация).
-
Шкала-спектр (spectrum label) (общая оценка на шкале от «менее» к «более полезному»).
Полезность каждой «корзины» оценивали по 100-балльной шкале. Балл рос, если в выбранных продуктах было меньше калорий, сахара, насыщенных жиров и натрия и больше клетчатки и белка, а также если состав был «ближе» к продуктам с большей долей фруктов, овощей, орехов и бобовых.
Что получилось
-
Шкала-спектр оказалась самой эффективной. В среднем она повышала «здоровость корзины» примерно на +2,42 пункта по шкале 0–100 по сравнению с «позитивными» значками.
-
Эффект был “для всех”. Он не зависел от дохода, образования или уровня понимания питания.
-
Что именно менялось в выборе: при шкале-спектре выбирали продукты с меньшим содержанием натрия, меньшей калорийностью, меньшим содержанием насыщенных жиров и более высоким содержанием клетчатки.
-
Табличка «Nutrition Info», предупреждения и их комбинации не привели к статистически значимому улучшению выбора по сравнению с «позитивными» значками.
Важно: исследование оценивало выбор продуктов в симуляции покупок, а не изменения здоровья. Это промежуточный, но практический показатель.
Три правила выбора (если единой шкалы на упаковке нет)
-
Сравнивайте внутри одной категории. Йогурт — с йогуртом, хлеб — с хлебом, соус — с соусом.
-
Не делайте вывод по одному «плюсу». Маркетинговые формулировки и отдельные «полезные» заявления (например, «с белком») не отменяют сахара, соли или насыщенных жиров.
-
Выбирайте вариант с меньшим числом проблемных признаков одновременно.
При этом учитывайте личные приоритеты: например, при проблемах с давлением обычно важнее натрий (соль), а при нарушениях углеводного обмена — добавленные сахара.
Это интересно!В проекте мы планируем оформить эту логику в отдельный короткий алгоритм «как быстро сравнивать продукты по упаковке» с примерами для типичных категорий.
О чем важно помнить
-
Это был онлайн-формат и однократное знакомство с маркировкой — в реальном магазине влияние может отличаться.
-
В исследовании использовали новый дизайн шкалы-спектра, а не уже привычные готовые системы, поэтому нельзя автоматически переносить эффект «как есть» на любой похожий знак.
-
Разные системы отличались сразу по нескольким параметрам, поэтому трудно выделить один «волшебный» элемент, который всё объясняет.
К сведению!Примечание для любопытных
В исследовании участвовали 5636 человек (средний возраст 40,3 года; 60% — женщины). Виртуальный магазин включал почти 5300 товаров; бюджет покупок был $35; исследование проходило в октябре–ноябре 2024 года.

